数据分析 医学研究 可视化工具

医学数据可视化

高效分析医学数据,生成专业图表,助力临床研究和医疗决策

生存分析图

Kaplan-Meier生存曲线

用于分析不同组别患者的生存时间分布,直观显示生存概率随时间变化趋势

生存分析 时间序列 临床试验
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累积发生率曲线

用于竞争风险模型分析,展示多个事件类型的累积发生概率

竞争风险 多事件分析 预后评估
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生存分析森林图

展示多个因素对生存时间的影响,包括风险比、置信区间和统计显著性

多变量分析 风险因素 亚组分析
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柱状图

分组柱状图

比较不同组别间的分类数据,支持多组数据并排展示

分类比较 多组数据 描述统计
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堆叠柱状图

展示总量及各组成部分的占比,适合分析构成比数据

构成比 部分与整体 层次分析
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百分比柱状图

以百分比形式展示各组构成,便于比较不同样本量组别间的比例差异

相对比例 标准化比较 构成分析
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ROC曲线

基础ROC曲线

评估诊断试验准确性,计算AUC值,确定最佳截断值

诊断试验 灵敏度特异度 AUC计算
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多条ROC曲线比较

同时展示多个诊断指标的ROC曲线,进行统计学比较

多指标比较 曲线下面积 统计学检验
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时间依赖ROC曲线

评估预测模型在不同时间点的预测准确性,适用于生存分析

预后模型 时间点特异性 C指数
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散点图

基础散点图

展示两个连续变量间的关系,识别相关性和异常值

相关性分析 趋势识别 异常值检测
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分组散点图

按类别分组展示散点数据,同时分析连续变量间的关系和分组差异

分组比较 交互效应 多变量分析
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气泡图

散点图的扩展,通过气泡大小展示第三个变量,同时可视化三个维度的数据

三维数据 大小映射 多变量可视化
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热图

基础热图

通过颜色深浅展示矩阵数据的大小关系,识别数据模式和聚类

矩阵数据 模式识别 强度可视化
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聚类热图

带有层次聚类树的热图,适用于基因表达、蛋白质组学等多变量数据

层次聚类 生物信息学 模式发现
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相关性热图

展示多个变量间的相关系数矩阵,快速识别强相关变量对

相关分析 变量关系 多重共线性
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箱线图

基础箱线图

展示数据分布的五数概括(最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数、最大值)

数据分布 异常值检测 描述统计
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分组箱线图

比较多组数据的分布特征,识别组间差异和异常值

组间比较 分布差异 方差分析
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小提琴图

结合箱线图和密度图的特性,展示数据分布的形状和集中趋势

分布形状 密度估计 高级统计
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饼图与环形图

基础饼图

展示分类数据的占比关系,适合展示单一维度的构成比

构成比 部分与整体 分类数据
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环形图

中空的饼图,中心可显示额外信息,视觉上更轻量

构成比 中心信息 视觉优化
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旭日图

多层环形图,展示层次结构数据,每层代表一个分类级别

层次结构 多级别分类 嵌套数据
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