提供全面的数据预处理和描述性统计功能，帮助您高效清洗数据、分析数据特征，为后续深入分析奠定基础。
检测并处理数据中的缺失值，支持多种填充策略和缺失模式分析。
对数据进行标准化和归一化处理，消除量纲影响，便于比较分析。
根据条件筛选数据，支持多条件组合查询和复杂逻辑表达式。
将分类变量转换为数值型变量，支持有序和无序分类变量的编码处理。
处理不平衡数据集，支持过采样、欠采样和合成采样等多种策略。
识别数据中的离群值和异常点，提供多种异常检测算法和处理建议。
采用经典统计学方法进行基线数据校准，确保不同批次或来源数据的可比性。
处理数据分布倾斜问题，通过倾向性评分匹配等方法改善数据平衡性。
批量重命名文件和文件夹，支持多种命名规则和批量操作，提高数据管理效率。
合并多个数据集，支持行合并和列合并，提供多种合并方式和键值匹配。
比较两个数据集的差异，自动识别相同和不同的记录，生成差异报告。
检测并处理数据中的重复记录，支持基于关键字段的重复识别和自动去重。
按行或按列拼接多个数据集，支持相同结构或不同结构的数据组合。
计算数据的均值、中位数、众数等反映数据中心位置的统计量。
计算数据的方差、标准差、极差等反映数据分散程度的统计量。
生成完整的数据统计摘要表，包含所有重要统计指标和分位数信息。
生成变量的频数分布表和直方图，分析数据的分布特征。
检验数据是否服从正态分布，提供多种统计检验方法和可视化结果。
生成两个或多个分类变量的交叉表，分析变量间的关联性。
计算连续变量间的线性相关系数，分析变量间的线性关系强度。
计算变量间的秩相关系数，适用于非线性关系和有序分类变量。
生成相关性热力图、散点图矩阵等可视化图表，直观展示变量间关系。
生成直方图、箱线图、饼图等基础统计图表，直观展示数据特征。
生成散点图、线图、条形图等高级统计图表，深入分析数据关系。
自定义图表样式和参数，支持多种格式导出高质量图表用于论文发表。
快速掌握描述性统计分析工具的使用方法，高效完成数据分析任务
上传数据文件或粘贴数据，进行数据格式检查和基本预处理，确保数据质量。
选择需要分析的变量和分析方法，设置相关参数，系统提供智能默认值和参数说明。
查看生成的统计结果和图表，系统提供结果解释和专业建议，支持结果导出和分享。